🚀 Wave Autoscale 2.7.0 릴리즈
작성자: Hwansoo Kim (opens in a new tab)
날짜: 2025년 7월 21일
Wave Autoscale 2.7.0은 오토스케일링 인사이트를 외부 모니터링 스택과 통합하고, AWS Fargate 및 OpenShift 환경까지 지원 범위를 넓혀 플랫폼 팀이 인프라를 보다 통합적으로 운영할 수 있도록 도와줍니다.
🧩 NetFUNNEL SaaS 연동 (베타)
Wave Autoscale이 NetFUNNEL (opens in a new tab) SaaS와 API 기반으로 연동됩니다.
- Wave Autoscale UI에서 NF API 엔드포인트 및 조직 정보를 설정할 수 있습니다.
- 트리거 조건으로 NF 보호 기능을 자동으로 트리거합니다.
- CPU Rule: 평균 CPU 사용률이 임계치를 초과하면 NF를 켭니다.
- Memory Rule: 메모리 사용량이 기준치를 넘으면 NF를 켭니다.
- Max Replicas Rule: 최대 복제 수에 도달하면 NF를 켭니다.
- Cooldown Period: NF 종료까지 대기 시간을 설정하여 플랩핑을 방지합니다.
- NetFUNNEL과 Autopilot을 함께 사용하면 대기열 제어와 빠른 스케일아웃을 동시에 수행할 수 있습니다.
설정 위치:
Settings → NetFUNNEL탭
📈 Prometheus 및 Grafana 내보내기 기능
Wave Autoscale은 수집된 내부 메트릭과 로그를 Prometheus로 내보내는 기능을 지원합니다.
- Grafana 대시보드를 통해 전체 인프라 및 오토스케일링 동작을 시각화할 수 있습니다.
- Autopilot 모델 신호, 스마트 사이징 추천, 워크로드 등급 정보를 포함합니다.
- 시스템 전반의 메트릭 (예: 노드 상태)과 쉽게 연동됩니다.
🐞 버그 수정: Red Hat OpenShift 호환성
- OpenShift 환경에서 서비스 계정 권한 문제로 메트릭 수집이 실패하던 치명적인 문제를 수정했습니다.
- 이제 WA Metrics Agent가 OpenShift 클러스터에서 안정적으로 동작합니다.
☁️ AWS Fargate 노드 지원
Wave Autoscale이 AWS Fargate 기반 노드도 지원합니다.
- Fargate에서 실행되는 Pod를 모니터링할 수 있습니다.
- 서버리스 환경에서도 스마트한 오토스케일링과 메트릭 기반 최적화가 가능합니다.
Wave Autoscale 2.7.0은 쿠버네티스 인프라 운영 자동화의 범위를 확장하며, 가시성, 외부 연동, 멀티 환경 지원을 통합된 제어면으로 제공합니다.