Wave Autoscale 2.5.0 릴리즈
작성자: Hwansoo Kim (opens in a new tab)
날짜: 2025년 5월 13일
Wave Autoscale 2.5.0은 클러스터 전체 리소스 리포트, HPA 설정 마이그레이션, 사용성 개선을 포함한 다양한 기능을 추가했습니다.
이번 릴리즈를 통해 운영팀은 인프라 부하를 한눈에 파악하고, 기존 설정을 손쉽게 이전하며, 더 효율적으로 Kubernetes 환경을 운영할 수 있습니다.
📊 클러스터 리포트 (신규 기능)
지정한 기간 동안 클러스터 전체의 리소스 사용 현황을 리포트 형태로 확인할 수 있습니다.
주요 기능:
- 전체 노드의 CPU 및 메모리 총 사용량
- 파드 CPU 및 메모리 Request, Limit 총합
- Node vs Request vs Limit 비교 시각화
- 시간대별 리소스 수집 그래프 제공
운영팀은 이 기능을 통해 오버커밋 비율, 워크로드 압력, 리소스 사용 최적화를 보다 명확히 파악할 수 있습니다.
📌 특히, 본 리포트는 금융감독원의 전산시스템 성능관리 가이드라인 (opens in a new tab)에 명시된 임계치 기반 증설 대응 체계 수립 자료로 활용하기 적합합니다.
(예: 정상/주의/경계/심각 단계 구분에 따른 CPU 및 메모리 자원 과부하 시각화, 증설 필요성 근거 확보 등)
🔄 HPA 설정 가져오기 (HPA 마이그레이션 도구)
기존 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 설정을 Wave Autoscale Autopilot으로 손쉽게 이전할 수 있습니다.
지원 항목:
minReplicas,maxReplicas, CPU 사용률 기준 자동 가져오기- 스케일링 안정성을 위한 stabilization window 설정도 포함
- Autopilot 정책을 자동 구성하여 설정 부담 최소화
Wave Autoscale로의 전환을 더욱 빠르고 안정적으로 수행할 수 있습니다.
🛠 기타 개선사항
UI 관련 마이너 버그들을 수정하고, 대시보드 반응 속도를 개선하여 전반적인 사용자 경험을 향상시켰습니다.
Wave Autoscale 2.5.0은 Kubernetes 운영을 더욱 자동화되고 통찰력 있게 만들기 위한 여정을 이어가고 있습니다.
기존 스케일링 설정에서 매끄럽게 전환하면서도, 더욱 강력한 인프라 가시성과 제어력을 경험해보세요.