Min/Max Recommendations

Min/Max Recommendations는 Autopilot을 위한 ML 기반 최소/최대 레플리카 범위를 제공합니다. Wave는 각 Deployment의 트래픽을 분석해 사용할 레플리카 범위를 권고합니다. 권고값은 Performance 세트(더 넉넉한 여유 용량)와 Cost 세트(더 슬림한 구성) 두 가지로 제공됩니다.

동작 방식

Wave는 Deployment의 트래픽 패턴(24시간 주기, 7~14일치 이력)을 학습해 두 가지 권장 범위 세트를 산출합니다.

• Performance: Min Performance와 Max Performance는 스파이크에 대비해 더 많은 여유 용량을 유지합니다. 프로덕션, 사용자 대면 서비스에 사용하세요.
• Cost: Min Cost와 Max Cost는 비용 절감을 위해 더 슬림하게 운영합니다. 비용에 민감하거나 지연에 관대한 워크로드에 사용하세요.

별도의 토글은 없습니다. Deployment에서 Autopilot을 활성화하고 충분한 데이터가 쌓이면 권고값이 자동으로 나타납니다.

권고값 확인하기

1. Deployment에서 Autopilot(또는 Monitoring)을 활성화합니다. 자세한 내용은 Getting Started를 참고하세요.
2. Deployment를 열고 Min/Max Recommendation 탭으로 이동합니다.
3. Performance와 Cost 카드를 확인합니다.

카드 아래에는 24시간 히트맵과 영역 차트가 시간대별로 산출된 레플리카 수를 보여주므로, 피크 시간대와 비피크 시간대를 한눈에 파악할 수 있습니다.

값 적용하기

권고값을 Autopilot 설정에 그대로 반영합니다.

1. Deployment의 Autopilot 설정으로 이동합니다.
2. 선택한 세트(Performance 또는 Cost)의 값으로 Min Replicas와 Max Replicas를 설정합니다.
3. 저장한 뒤 약 일주일간 스케일링을 관찰합니다.

문제 해결

다음 단계

• Core Configuration: Autopilot의 모든 설정 항목
• Cost vs Performance: 전략 선택 방법