LLM Serving Professional Service

고객 Kubernetes 클러스터에서 LLM을 운영하세요. 서빙 스택은 저희 엔지니어가 함께 구축합니다.

GPU 노드에 llm-d 또는 NVIDIA Dynamo를 설치·구성하고, 게이트웨이와 모니터링을 연결하고, 부하 테스트로 측정한 뒤 런북과 함께 넘겨 드립니다.

엔지니어와 상담하기

구축 범위

  1. 추론 게이트웨이모델과 부하에 따라 요청을 라우팅합니다
  2. 서빙 프레임워크: llm-d 또는 NVIDIA Dynamo
  3. 엔진: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM
  4. 모델과 KV 캐시
  5. GPU Operator, 드라이버, GPU 노드Wave GPU는 선택 사항입니다
  6. 고객 Kubernetes: Amazon EKS, OpenShift, 온프레미스

진행 방식

1 · 진단

모델, GPU, 트래픽, 지연 목표를 확인합니다.

2 · 설치

서빙 프레임워크, 엔진, 게이트웨이, 모니터링을 설치합니다.

3 · 측정

초당 토큰 수, 첫 토큰까지의 시간, 100만 토큰당 비용을 부하 테스트로 측정합니다.

4 · 이관

런북과 교육을 제공합니다.

진행 조건

범위, 기간, 비용은 문의해 주세요.

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