コスト
アイドルノード検出
DaemonSet Podのみでアプリケーションワークロードがないノードを検出し、コスト削減のため削除対象としてマークしてクラスターリソース活用を向上させます。
概要
KubernetesクラスターはしばしばDaemonSet（ロギング、モニタリング、ネットワーキング）のみを実行し実際のアプリケーションワークロードがないノードを蓄積します。これらのアイドルノードはコストを発生させますがビジネス価値を提供しません。
アイドルノード検出は自動的にアプリケーションPodがないノードを識別し、ワークロードを他のノードにドレインし、削除のためにフラグを立てます。これによりチームは使用していないインフラへのコスト支出を停止できます。
アイドルノード検出が優れている理由
| 手動ノード監査 | Waveアイドルノード検出 | |
|---|---|---|
| アイドルノード識別 | 各ノードとPod割り当てを手動でレビュー | DaemonSetのみのノードを自動的に検出 |
| Cost Visibility | Difficult to calculate actual waste from idle nodes | Shows exact cost per idle node and total potential savings |
| Cleanup Process | Manual cordon, drain, and termination—risky and tedious | Safe automated removal with validations and rollback capabilities |
ビジネス成果
15-25%
ノードコスト削減
アイドルノード削除により不要なインフラ支出を排除
100%
自動検出
すべてのアイドルノードが自動的にフラグ立てされて手動監査不要
100%
Cluster Efficiency
Ensure all nodes are running meaningful application workloads
動作原理
1. ノードワークロード分析
Waveはクラスターのすべてのノードをスキャンして実行中のPodを識別します。
2. DaemonSet専用ノード識別
システムがDaemonSetのみを実行しアプリケーションワークロードがないノードをフラグ立て。
3. コスト影響計算
ダッシュボードが各アイドルノードが発生させるコストを表示して削除優先順位を決定。
4. 削除推奨と自動化
Waveは安全なノードドレインと終了を推奨または自動化してコストを削減。