信頼性とキャパシティ

問題

Kubernetesは失敗したPodを再起動するのは得意です。失敗する前に警告するのは得意ではありません。メモリリークはOOMKillまで静かに成長します。クラスターキャパシティはPodがpending状態になるまで一杯になります。PVはサービスがクラッシュするまで100%に達します。Podスケジューリング遅延は誰かがスケジューラーキューを確認するまでレイテンシを低下させます。アラートが発動するころにはインシデントはすでに発生しています。

Waveのソリューション

• 1メモリリーク検出が異常なメモリ増加トレンドを監視し、PodがOOM limitに達する数時間〜数日前にチームにアラートを送ります。
• 2クラスターリソースForecastがML トレンド分析を使用してCPU、メモリ、Pod数の限界違反を7〜60日前に予測します。
• 3PVキャパシティForecastがボリュームごとのストレージ枯渇を予測し、PV自動拡張が書き込み失敗前に自動的にボリュームサイズを拡大します。
• 4Podスケジューリング遅延検出がワークロード別スケジューリングラグを根本原因分類とともに表示します — ノードプレッシャー、リソース断片化、またはスケジューラーバックログ。

期待される成果

• ✓Kill後ではなく数時間〜数日前にOOMリスクを表示
• ✓キャパシティ枯渇への7〜60日前の事前通知
• ✓自動拡張によるPVフルからのストレージ障害ゼロ
• ✓実行可能な根本原因を持つワークロード別スケジューリング遅延可視性